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Pourquoi l’IA dépend encore trop de la qualité des capteurs
L’IA n’est pas autonome par elle-même.
Elle dépend entièrement des capteurs.
Les caméras sont sensibles à l’éblouissement, à la pluie et à la nuit.
Le radar est précis pour la distance, mais moins pour la forme des objets.
Si la donnée d’entrée est mauvaise, l’IA automobile ne peut pas corriger l’erreur.
On parle souvent de problème de fiabilité des perceptions.
Même les meilleurs algorithmes ne peuvent pas compenser une caméra obstruée, un capteur mal calibré ou un environnement fortement dégradé.
Les constructeurs multiplient les redondances, mais la dépendance au matériel reste une contrainte majeure pour la performance réelle de l’IA.
Les rétroviseurs virtuels : vision augmentée et aérodynamisme
Les rétroviseurs virtuels redéfinissent la sécurité et l’aérodynamisme des voitures modernes. En remplaçant les miroirs classiques par des caméras haute définition, ils offrent une vision élargie et sans angle mort. Les images sont projetées en temps réel sur des écrans situés dans l’habitacle, ajustant la luminosité selon les conditions météo.
Cette technologie, déjà adoptée par Audi, Lexus et Honda, permet une réduction de la traînée aérodynamique de près de 5 %, améliorant ainsi l’autonomie des véhicules électriques. En cas de pluie ou de brouillard, les caméras chauffées et protégées par un revêtement hydrophobe garantissent une visibilité optimale.
Au-delà du design futuriste, les rétroviseurs virtuels contribuent à une conduite plus intuitive, renforçant la sécurité et la performance énergétique. C’est une étape vers un futur où la vision augmentée devient un standard dans les véhicules intelligents.